Especialista de Produtos (Ciência de Dados)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e analíticos para projeção de TPV, receitas, custos e principais linhas financeiras da adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais, financeiros e comportamentais para identificar padrões, tendências, riscos e oportunidades de melhoria nos resultados do negócio.
• Construir e evoluir modelos de forecast para apoiar o planejamento financeiro, acompanhamento de performance e tomada de decisão estratégica das áreas de adquirência, aquisição e macroprodutos.
• Atuar na análise de variações entre realizado, orçado e projetado, explicando desvios de performance e seus principais direcionadores, como sazonalidade, comportamento de clientes, mix de produtos, canais de aquisição e dinâmica de mercado.
• Desenvolver segmentações de clientes, produtos e canais para apoiar estratégias de crescimento, rentabilidade, eficiência e priorização comercial.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produtos, finanças, pricing, planejamento, engenharia de dados e negócios para definir premissas, estruturar análises e implementar soluções orientadas por dados.
• Traduzir problemas complexos de negócio em modelos analíticos, métricas, indicadores e recomendações práticas para diferentes níveis de stakeholders.
• Fornecer insights complexos de maneira clara, executiva e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos, apoiando decisões estratégicas relacionadas a crescimento, rentabilidade e eficiência financeira.
• Construir visões analíticas, dashboards e estudos recorrentes para acompanhamento de TPV, receita, custos, margem, rentabilidade, aquisição de clientes e performance de macroprodutos.
• Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de dados com menor senioridade, contribuindo para a evolução analítica da área. 

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Ciências Atuariais ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de grandes volumes de dados transacionais e financeiros para geração de insights aplicáveis a times de negócio.
• Experiência no desenvolvimento de modelos de forecast, projeções financeiras, análise de séries temporais, modelagem estatística ou modelos preditivos.
• Conhecimento de indicadores de adquirência, meios de pagamento, banking, produtos financeiros ou negócios transacionais.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação, como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning e estatística, como Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, TensorFlow ou PyTorch.
• Capacidade de estruturar análises de variação entre realizado, orçamento e forecast, identificando causas raiz e explicando impactos financeiros de forma clara.
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa, estruturada e orientada a dados.
• Conhecimento de processos de versionamento de código, como Git e GitHub.
• Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos analíticos, modelos, indicadores e recomendações práticas. 

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Experiência prévia em adquirência, bancos, fintechs, meios de pagamento ou empresas com alto volume transacional.
• Conhecimento de métricas como TPV, take rate, receita líquida, custos transacionais, margem, rentabilidade, churn, ativação, cohort, safra e produtividade comercial.
• Experiência com planejamento financeiro, FP&A, pricing, produtos financeiros, rentabilidade ou eficiência.
• Conhecimento em modelagem de séries temporais, elasticidade, cenários, sensibilidade de premissas e projeções de curto, médio e longo prazo. • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. 

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 

💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento e certificados como um Excelente Lugar para Trabalhar pela Great Place to Work.

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.