Cientista de Dados Pl.
Descrição da vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolvimento de modelos preditivos, ciclo completo com criação de target, features e deploy, para aplicação no contexto de Crédito e Cobrança.
- Realizar análises exploratórias, segmentações e estudos ad hoc para identificação de oportunidades e mitigação de riscos.
- Otimização de processos e melhoria contínua dos modelos.
- Interação com times de engenharia e produtos para garantir a escalabilidade das soluções.
- Traduzir demandas de negócio em soluções orientadas por dados.
- Preparar apresentações executivas com recomendações e insights para público técnico e não técnico.
Requisitos e qualificações
- Superior completo Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
- Conhecimento de linguagens de programação (estrutura e lógica): Python, R, SQL.
- Domínio de estatística e ciência de dados aplicada (Modelos de classificação como, Random Forest, XGBoost, LightGBM)e modelos de regressão).
- Conhecimento em conceitos de criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store).
- Experiência em estrutura e manipulação de dados em Spark.
- Conhecimento de gerais de estrutura Cloud (AWS, ou Azure, GCP).
- Experiência com Github.
- Conceitos básicos de LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama) e Conhecimento sobre limitações de modelos (alucinações, contexto e viés).
- Noções de Prompt Engineering.
Informações adicionais
- Modelagem de probabilidade de inadimplência utilizando técnicas de machine learning.
- Desenvolvimento de modelos para detecção de fraude em transações financeiras (ex.: análise de padrões de transações para identificar atividades suspeitas).
- Implementação de modelos para monitoramento de conformidade com regulamentos de PLD (identificação de transações suspeitas e clientes de risco).
- Apoio no desenvolvimento de modelos para estratégias de cobrança preditiva, determinando as melhores abordagens com base no risco de pagamento.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Teste
- Etapa 4: Entrevista RH
- Etapa 5: Entrevista Gestor
- Etapa 6: Finalistas
- Etapa 7: Contratação
Olá, somos o PagBank!
Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!
Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.
Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso?
💛 Com gente
Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.
💛 Com tecnologia
O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.
💛 Com uma só cultura
Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.
Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento e certificados como um Excelente Lugar para Trabalhar pela Great Place to Work.
Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:
- Vale-alimentação e/ou refeição.
- Plano de saúde e odontológico.
- Seguro de vida.
- Parceria com TotalPass e ZenKlub.
- Licença maternidade e paternidade estendidas.
- Auxílio-creche.
- Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.
E tem mais:
- No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
- #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
- Baby Gift: presente para recém-nascidos.
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!
#VemProPags.