Engenheiro Data & Analytics Pleno
Tipo de vaga: Banco de talentos
Modelo de trabalho: Presencial
Descrição da vaga
Se você busca desenvolver uma carreira desafiadora e tem a intenção de integrar uma equipe dinâmica e em constante aprimoramento, queremos conhecê-lo!
Procuramos pessoas talentosas, inovadoras, capazes de lidar com pressões e trabalhar em equipe. Aqui você poderá propor ideias e soluções e com comprometimento e energia desenvolver sua carreira profissional.
Responsabilidades e atribuições
• Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time;
• Ajudar na expansão da Plataforma Analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramental Big Data;
• Levantamento de requisitos junto a área de negócios;
• Criação de modelos de dados analíticos e indicadores, e desenho e desenvolvimento de ETL;
• Garantir políticas de segurança para acesso aos dados;
• Fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;
• Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises para usuários;
• Ter conhecimento de modelos/regras de negócio para garantir a governança da informação;
• Atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de dados nas ferramentas de D&A;
• Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados.
Requisitos e qualificações
· Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
· Garantir a preparação dos dados;
· Experiência em Ambientes de Alta Criticidade e Alta Volumetria;
· Conhecimento em SQL;
· Conhecimento de tuning de queries;
· Construção e otimização de ETL;
· Criação de modelos de dados e indicadores.
Conhecimento Esperado:
· Conhecimentos avançados em SQL;
· Experiência com modelagem dimensional de dados e desenvolvimento de ETL;
· Experiência com ferramentas de Data Visualization como Power BI;
· Experiência com levantamento de requisitos;
· Conhecimentos avançados em programação (preferencialmente Python);
· Conhecimentos em otimização de performance em processos Spark;
· Experiência com tecnologias como: Apache Airflow, Spark, Kafka, AWS (Redshift, EMR, S3, Glue, Hive e Athena) e Pentaho.
Informações adicionais
Local de Trabalho: São Paulo - Avenida Brigadeiro Faria Lima (próximo à estação Faria Lima do Metrô)
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.