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Engenheiro de Dados - Data & Analytics Sênior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Descrição da vaga

O PagSeguro foi criado para oferecer soluções inovadoras, simples e seguras em meios de pagamento. Trabalhando conosco, você tem a oportunidade de fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros e construir novas formas de se fazer e receber pagamentos.

Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma iterativa para entregar valor aos clientes.


Se você tem esse perfil e está em busca de novos desafios, venha fazer parte do nosso time. Aqui você poderá propor ideias e soluções e com comprometimento e energia desenvolver sua carreira profissional 

Responsabilidades e atribuições

•     Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados, seja offline ou real time;

•     Ajudar na expansão da Plataforma Analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramental Big Data;

•     Levantamento de requisitos junto a área de negócios;

•     Criação de modelos de dados analíticos e indicadores, e desenho e desenvolvimento de ETL;

•     Garantir políticas de segurança para acesso aos dados;

•     Fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;

•     Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises para usuários;

•     Ter conhecimento de modelos/regras de negócio para garantir a governança da informação;

•     Atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de dados nas ferramentas de D&A;

•     Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados.

Requisitos e qualificações

·        Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

·        Garantir a preparação dos dados;

·        Experiência em Ambientes de Alta Criticidade e Alta Volumetria;

·        Conhecimento em SQL;

·        Conhecimento de tuning de queries;

·        Construção e otimização de ETL;

·        Criação de modelos de dados e indicadores.

Informações adicionais

Local de Trabalho: São Paulo (Avenida Brigadeiro Faria Lima - Próximo à Linha Amarela do Metrô)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Case - HackerRank
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

SOBRE NÓS

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.


Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.


Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.


Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

 

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

 

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.

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