Engenheiro de Software Sr.
Descrição da vaga
O PagSeguro foi criado para oferecer soluções inovadoras, simples e seguras em meios de pagamento. Trabalhando conosco, você tem a oportunidade de fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros e construir novas formas de se fazer e receber pagamentos.
Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos clientes.
Requisitos
- Superior completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
- Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
- Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
- Experiência em análise e resolução de problemas.
- Experiência em programação em um dos seguintes itens:
- Perl ou Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
- Experiência com R, Matlab ou Octave.
- Experiência na extração e análise de banco de dados.
- Experiência com processos de ETL de dados.
- Experiência com limpeza de dados (Feature Engineering).
- Inglês avançado.
Desejável
- Experiência em navegação e script em um ambiente de linha de comando Unix.
- Experiência com o ambiente Amazon AWS, Airflow, Jenkins, Git, Spark, H2O.
- Conhecimento de SparkML.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
Principais atividades
- Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, economistas e especialistas em linguagem (nlp, nlu, nlg) para resolver problemas usando Data Science.
- Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering.
- Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa da base de conhecimento para soluções de aprendizado de máquina que potencialize nosso principal produto de Chatbot.
- Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
- Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
- Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.
- Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
- Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes, jornais científicos e contribuições para projetos de código aberto.
#LI-Remote
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem de Currículos
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista área de negócio
- Etapa 5: Finalista
- Etapa 6: Contratação
Olá, somos o PagBank!
Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!
Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.
Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso?
💛 Com gente
Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.
💛 Com tecnologia
O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.
💛 Com uma só cultura
Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.
Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento.
Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:
- Vale-alimentação e/ou refeição.
- Plano de saúde e odontológico.
- Seguro de vida.
- Parceria com TotalPass e ZenKlub.
- Licença maternidade e paternidade estendidas.
- Auxílio-creche.
- Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.
E tem mais:
- No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
- #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
- Baby Gift: presente para recém-nascidos.
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!
#VemProPags.