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Analista Cientista de Dados Pl.

Modelo de trabalho íconeEfetivo

Trabalho Presencial íconePresencial

Descrição da vaga

O PagSeguro foi criado para oferecer soluções inovadoras, simples e seguras em meios de pagamento. Trabalhando conosco, você tem a oportunidade de fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros e construir novas formas de se fazer e receber pagamentos.

Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma iterativa para entregar valor aos clientes.


Requisitos

  • Superior completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
  • Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
  • Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
  • Experiência em análise e resolução de problemas.
  • Experiência em programação em um dos seguintes itens: 
  • Perl ou Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
  • Experiência com R, Matlab ou Octave.
  • Experiência na extração e análise de banco de dados.
  • Experiência com processos de ETL de dados.
  • Experiência com limpeza de dados (Feature Engineering).
  • Inglês avançado.

Desejável

  • Experiência em navegação e script em um ambiente de linha de comando Unix.
  • Experiência com o ambiente Amazon AWS, Airflow, Jenkins, Git, Spark, H2O.
  • Conhecimento de SparkML.
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.

Principais Atividades

  • Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, economistas e especialistas em linguagem (nlp, nlu, nlg) para resolver problemas usando Data Science.
  • Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering.
  • Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa da base de conhecimento para soluções de aprendizado de máquina que potencialize nosso principal produto de Chatbot.
  • Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
  • Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
  • Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.
  • Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
  • Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes, jornais científicos e contribuições para projetos de código aberto. 

SOBRE NÓS

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.


Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.


Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.


Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

 

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

 

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.

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