Analista Cientista de Dados Pl.
Efetivo
Presencial
Descrição da vaga
O PagSeguro foi criado para oferecer soluções inovadoras, simples e seguras em meios de pagamento. Trabalhando conosco, você tem a oportunidade de fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros e construir novas formas de se fazer e receber pagamentos.
Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma iterativa para entregar valor aos clientes.
Requisitos
- Superior completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
- Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
- Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
- Experiência em análise e resolução de problemas.
- Experiência em programação em um dos seguintes itens:
- Perl ou Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
- Experiência com R, Matlab ou Octave.
- Experiência na extração e análise de banco de dados.
- Experiência com processos de ETL de dados.
- Experiência com limpeza de dados (Feature Engineering).
- Inglês avançado.
Desejável
- Experiência em navegação e script em um ambiente de linha de comando Unix.
- Experiência com o ambiente Amazon AWS, Airflow, Jenkins, Git, Spark, H2O.
- Conhecimento de SparkML.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
Principais Atividades
- Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, economistas e especialistas em linguagem (nlp, nlu, nlg) para resolver problemas usando Data Science.
- Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering.
- Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa da base de conhecimento para soluções de aprendizado de máquina que potencialize nosso principal produto de Chatbot.
- Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
- Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
- Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.
- Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
- Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes, jornais científicos e contribuições para projetos de código aberto.
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.