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Engenheiro de Dados Sr.

Job type: Effective

Work model: Hybrid

Job description

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

 

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

 

Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

 

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!

 

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

 

#VemProPags

 

Responsibilities and assignments

  • Criar e dar manutenção nas features store (books de variáveis) utilizados pelos times de Data Science.
  • Desenvolver e sustentar os serviços para automação de criação de feature store.
  • Construir mecanismos que garantam a integridade, escalabilidade, perfomance e governança dos dados no processo de geração de features para modelos de ml.
  • Participar na definição e implementação da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe.
  • Atuar em equipes de Desenvolvimento que utilizam métodos ágeis.
  • Participar da análise e definição de implementação de solução para processamento distribuido e massivo de dados.
  • Manter e desenvolver funcionalidades da plataforma de dados especificamente em produto para construção de feature store/feature engineering.
  • Ser responsável pela construção de serviços, microsserviços e produtos que atendam às necessidades dos times de Ciência de Dados, tanto do ponto de vista da Engenharia de Dados quanto de integração com uma plataforma de MLOps.
  • Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de produtos e processos, realizando provas de conceito.

Requirements and qualifications

  • Superior em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência com controle de versionamento com Git.
  • Experiência com Python, SQL e PL/pgSQL.
  • Experiência com desenvolvimento utilizando ambiente AWS.
  • Experiência com tecnologias AWS (Redshift, S3, EMR, Glue e Lambda).
  • Experiência com análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura e orientação a objetos.
  • Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery).
  • Experiência com containerização de aplicações ( Docker e Kubernetes).
  • Experiência com Linux, Shell Script, YAML e Terraform.

Desejável: 

  • Conhecimento em design patterns e paradigmas de programação.
  • Conhecimento em técnicas de Clean Code.
  • Conhecimento em soluções de Big Data, Kafka, Airflow, AWS Athena, Spark e KMS.
  • Experiência com construção e otimização de ETL.
  • Conhecimento em arquitetura de microsserviços.
  • Conhecimento em processamento distribuido e massivo de dados.
  • Experiência com configuração e customização de ambientes com integração contínua e delivery contínuo utilizando o Jenkins.
  • Conhecimento em ferramenta KEDRO.
  • Experiência com implementação de soluções com dados para feature engineering.
  • Experiência com métodos ágeis de desenvolvimento XP (principalmente com práticas de pair programming e TDD), Scrum e Kanban ou variações Lean.
  • Conhecimento em soluções de observabilidade (New Relic, Pagmon e Splunk).
  • Conhecimento em ferramentas de mensageria (Kafka).

SOBRE NÓS

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.


Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.


Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.


Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

 

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

 

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.

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