Analista de Prevenção à Lavagem Dinheiro Sr. (Dados)
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Híbrido
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!
Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.
Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!
No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.
#VemProPags
Responsabilidades e atribuições
- Amparar a equipe de Data Science para desenvolver, implementar e manter modelos de prevenção à lavagem de dinheiro.
- Analisar grandes volumes de dados decorrentes para identificar novos padrões e tendências que contribuam para a melhor efetividade do monitoramento de transações atípicas.
- Implementar soluções baseadas em dados, realizando a conexão entre as equipes de PLD, Engenharia de Dados da área, Cadastro, Fraudes e negócios em geral.
- Monitorar a performance dos modelos e alinhar oportunidades de melhorias e ajustes com a gestão da área.
- Preparar e apresentar relatórios detalhados e dashboards que comuniquem claramente insights e recomendações, bem como a produtividade da área de PLD.
- Manter-se atualizado com as melhores práticas do mercado e novas tecnologias para dados e PLD.
Requisitos e qualificações
- Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência de pelo menos 5 anos com análise de dados, incluindo conhecimento abrangente em prevenção à lavagem de dinheiro (PLD).
- Sólido conhecimento e experiência com ferramentas de análise de dados e programação, como Python, SQL e Redshift.
- Conhecimento em regulamentação de PLD.
Informações adicionais
Desejável:
- Mestrado ou doutorado em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento e ferramentas de versionamento de código (Git).
- Conhecimento em modelagem estatística e machine learning.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Finalistas
- Etapa 6: Contratação
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.