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ENGENHEIRO DADOS PL

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Descrição da vaga

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

 

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

 

Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

 

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!

 

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

 

#VemProPags

 

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolvimento e Manutenção em API utilizando Python
  • Desenvolvimento de soluções com grandes volumes de dados;
  • Ajudar na expansão da Plataforma Analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramental Big Data;
  • Levantamento de requisitos junto a área de negócios;
  • Criação de modelos de dados analíticos e indicadores;
  • Desenvolvimento de ETL;
  • Garantir políticas de segurança para acesso aos dados;
  • Ter conhecimento de modelos/regras de negócio para garantir a governança da informação;
  • Garantir o tratamento e preparação dos dados;
  • Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;
  • Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises para usuários;
  • Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência desenvolvimento em Python;
  • Conhecimento em SQL (tuning de queries e análise de dados)
  • Experiência em Power BI
  • Experiência com GitHub
  • Experiência com tecnologias como: AWS Redshift, AWS S3;
  • Experiência com ambientes de Alta Criticidade e Alta Volumetria;
  • Experiência com modelagem dimensional de dados;
  • Experiência com levantamento de requisitos;
  • Conhecimento em arquitetura Big Data;
  • Conhecimento em construção e otimização de ETL;
  • Conhecimento em metodologia ágil.

Desejável:


  • Conhecimento com tecnologias como: AWS Athena, AWS KMS, Jenkins e Apache Airflow.
  • Conhecimento em pipelines batch e near real time
  • Conhecimento em KPI’s, reporting e dashsboards.
  • Conhecimento em terraform

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Teste
  4. Etapa 4: Entrevista RH
  5. Etapa 5: Entrevista Gestor
  6. Etapa 6: Finalistas
  7. Etapa 7: Contratação

SOBRE NÓS

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.


Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.


Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.


Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

 

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

 

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.

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