Engenheiro de Machine Learning Pl. (MLOPS)

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

#VemProPags

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning.
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
• Construir serviços, microsserviços e produtos que atendam às necessidades dos times de ciência de dados da organização, tanto do ponto de vista da engenharia mlops quanto de integração com uma plataforma de MLOps.
• Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de produtos e processos, realizando provas de conceito.

• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em implementações de API RESTful.
• Conhecimento em linguagem de programação Python.
• Conhecimento em sistema de controles de versões (Ex.: Git).
• Conhecimento em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ).
• Conhecimento em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes).
• Conhecimento em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
• Conhecimento em infraestrutura como código (Ex.: Terraform).
• Conhecimento em ferramentas e metodologias de MLOps (EX.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker).
• Conhecimento em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions).
• Experiência com ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC).
• Experiência com Cloud Computing (Ex.: AWS).

Desejável:

• Conhecimento em processamento distribuído (Ex.: Spark, Flink).
• Conhecimento em Large Languade Models (LLMs).
• Formação acadêmica em Engenharia, Matemática, Física ou Computação.
• Pós-graduação (Ex.: Mestrado, MBA, Especialização) é um diferencial.
• Conhecimento na ferramenta KEDRO.
• Experiência com implementação de soluções com dados para feature store.
• Vivência com métodos ágeis de desenvolvimento: XP (principalmente com práticas de pair programming e TDD), Scrum e Kanban ou variações Lean.
• Conhecimento em soluções de observabilidade como New Relic, Pagmon e Splunk.
• Conhecimento em ferramentas de mensageria como Kafka. 

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.

Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.

Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.

Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.