Engenheiro de Machine Learning Pl. (MLOPS)
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Híbrido
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!
Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.
Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!
No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.
#VemProPags
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
- Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning.
- Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes.
- Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.
- Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
- Construir serviços, microsserviços e produtos que atendam às necessidades dos times de ciência de dados da organização, tanto do ponto de vista da engenharia mlops quanto de integração com uma plataforma de MLOps.
- Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de produtos e processos, realizando provas de conceito.
Requisitos e qualificações
- Conhecimento em SQL.
- Conhecimento em implementações de API RESTful.
- Conhecimento em linguagem de programação Python.
- Conhecimento em sistema de controles de versões (Ex.: Git).
- Conhecimento em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ).
- Conhecimento em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
- Conhecimento em infraestrutura como código (Ex.: Terraform).
- Conhecimento em ferramentas e metodologias de MLOps (EX.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker).
- Conhecimento em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions).
- Experiência com ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC).
- Experiência com Cloud Computing (Ex.: AWS).
Informações adicionais
Desejável:
- Conhecimento em processamento distribuído (Ex.: Spark, Flink).
- Conhecimento em Large Languade Models (LLMs).
- Formação acadêmica em Engenharia, Matemática, Física ou Computação.
- Pós-graduação (Ex.: Mestrado, MBA, Especialização) é um diferencial.
- Conhecimento na ferramenta KEDRO.
- Experiência com implementação de soluções com dados para feature store.
- Vivência com métodos ágeis de desenvolvimento: XP (principalmente com práticas de pair programming e TDD), Scrum e Kanban ou variações Lean.
- Conhecimento em soluções de observabilidade como New Relic, Pagmon e Splunk.
- Conhecimento em ferramentas de mensageria como Kafka.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Teste
- Etapa 4: Entrevista RH
- Etapa 5: Entrevista Gestor
- Etapa 6: Finalistas
- Etapa 7: Contratação
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.