Product Owner Data Science

O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!.

Requisitos

• Superior em Tecnologia da Informação, Engenharias ou áreas correlatas.
• Experiência como Product Owner, utilizando metodologias ágeis.
• Experiência com planejamento e organização.
• Experiência com comunicação para diferentes públicos.
• Experiência com o direcionamento dos esforços das equipes ágeis na entrega de valor para o negócio.
• Experiência com o direcionamento da estratégia de produtos com foco na execução.
• Experiência com métricas de performance de produtos e mensuração de resultados.
• Experiência com a priorização do trabalho com base no valor do negócio e na estratégia do produto.
• Experiência com a criação e propagação de consenso de todo o negócio para uma visão coerente do produto.
• Experiência com a resolução de problemas de forma eficiente, com metodologias apropriadas voltadas ao produto.
• Conhecimento em Machine Learning, Data Science e ciclo de desenvolvimento de modelos.

Desejável

• Experiência com abordagens de Data Science e Machine Learning.
• Experiência com a plataforma de Machine Learning Amazon Sage Maker.
• Conhecimento em DDD.
• Conhecimento em tendências de tecnologia e Dados para sugerir inovações.

Principais atividades

• Desenvolver uma visão, estratégia e roadmap para os entregáveis dos times de Data Science com as áreas parceiras do negócio.
• Interagir com as equipes de Engenharia de Dados, Plataforma de Dados, MLOps e unidades do negócio para entender os desafios em torno do delineamento, desenvolvimento, implantação, manutenção e monitoramento de modelos de Data Science e Machine Learning.
• Colaborar e apoiar os clientes internos na evolução de práticas de adoção de Data Science em suas estruturas.
• Coordenar as atividades de implantação e priorização do portfólio de Data Science.

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.

Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.

Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.

Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.