Product Owner Data Science

O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!.

Requisitos

• Superior em Tecnologia da Informação, Engenharias ou áreas correlatas.
• Experiência como Product Owner, utilizando metodologias ágeis.
• Experiência com planejamento e organização.
• Experiência com comunicação para diferentes públicos.
• Experiência com o direcionamento dos esforços das equipes ágeis na entrega de valor para o negócio.
• Experiência com o direcionamento da estratégia de produtos com foco na execução.
• Experiência com métricas de performance de produtos e mensuração de resultados.
• Experiência com a priorização do trabalho com base no valor do negócio e na estratégia do produto.
• Experiência com a criação e propagação de consenso de todo o negócio para uma visão coerente do produto.
• Experiência com a resolução de problemas de forma eficiente, com metodologias apropriadas voltadas ao produto.
• Conhecimento em Machine Learning, Data Science e ciclo de desenvolvimento de modelos.

Desejável

• Experiência com abordagens de Data Science e Machine Learning.
• Experiência com a plataforma de Machine Learning Amazon Sage Maker.
• Conhecimento em DDD.
• Conhecimento em tendências de tecnologia e Dados para sugerir inovações.

Principais atividades

• Desenvolver uma visão, estratégia e roadmap para os entregáveis dos times de Data Science com as áreas parceiras do negócio.
• Interagir com as equipes de Engenharia de Dados, Plataforma de Dados, MLOps e unidades do negócio para entender os desafios em torno do delineamento, desenvolvimento, implantação, manutenção e monitoramento de modelos de Data Science e Machine Learning.
• Colaborar e apoiar os clientes internos na evolução de práticas de adoção de Data Science em suas estruturas.
• Coordenar as atividades de implantação e priorização do portfólio de Data Science.

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 

💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. 

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.