Analista de Business Intelligence Pl.

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer. 

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛! 

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nosso propósito de facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

#VemProPags

• Realizar estudos aprofundados utilizando dados do Google Analytics para extrair insights valiosos sobre o comportamento dos usuários e performance de investimentos.
• Desenvolver e implementar modelos de machine learning para recomendações, classificações, clusterizações e regressões, com ênfase em aplicações relacionadas a comportamento de usuários.
• Criar dashboards interativos e relatórios utilizando Power BI para comunicar resultados de análises e modelos de forma clara e impactante.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções analíticas.

• Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em funções de análise de dados e/ou ciência de dados.
• Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning.
• Domínio do Power BI para criação de dashboards e relatórios interativos.
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados.
• Familiaridade com técnicas de machine learning como regressão, classificação e clusterização.
• Excelentes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:​

• Experiência com bibliotecas de machine learning em Python como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Conhecimento em Google Cloud Platform ou outras plataformas de nuvem.
• Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento.
• Certificações relevantes em Google Analytics, Power BI ou Data Science.

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 

💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. 

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote de completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.