Especialista Cientista de Dados

O PagBank PagSeguro promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!

• Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas.
• Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos.
• Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos.
• Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos).
• Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas e Especialistas em linguagem (NLP, NLU e NLG) para resolver problemas usando Data Science.
• Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.
• Trabalhar com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos.
• Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados.
• Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes dos negócios.
• Auxiliar em projetos.

• Superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com apresentações orais e escritas.
• Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
• Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados.
• Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn e Numpy).
• Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL).
• Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
• Inglês avançado.

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com Shell Script em Linux.
• Experiência com os ambientes Amazon AWS, Airflow, Jenkins, Git, Spark e H2O.

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 

💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. 

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.