Especialista Cientista de Dados

O PagBank PagSeguro promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!

• Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas.
• Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos.
• Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos.
• Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos).
• Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas e Especialistas em linguagem (NLP, NLU e NLG) para resolver problemas usando Data Science.
• Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.
• Trabalhar com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos.
• Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados.
• Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes dos negócios.
• Auxiliar em projetos.

• Superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com apresentações orais e escritas.
• Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
• Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados.
• Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn e Numpy).
• Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL).
• Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
• Inglês avançado.

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com Shell Script em Linux.
• Experiência com os ambientes Amazon AWS, Airflow, Jenkins, Git, Spark e H2O.

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.

Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.

Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.

Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.