Engenheiro de Dados Pl

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Engenheiro de Dados Pl.

O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!

 

Requisitos

 

• Superior em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com tecnologias como AWS Redshift e AWS S3.
• Experiência com ambientes de alta criticidade e alta volumetria.
• Experiência com a criação de modelos de Dados e indicadores.
• Experiência com modelagem dimensional de Dados.
• Experiência com o levantamento de requisitos.
• Experiência com SQL, tuning de queries e Python.
• Conhecimento em arquitetura Big Data.
• Conhecimento em construção e otimização de ETL.
• Conhecimento em Data Visualization.
• Conhecimento em metodologia ágil.

 

Desejável

 

• Conhecimento em tecnologias como AWS Athena, AWS KMS, Jenkins, Apache Airflow, Git, Python e Power BI.
• Conhecimento em pipelines batch.
• Conhecimento em KPIs, reporting e dashsboards.
• Conhecimento em ciclo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning e algoritmos de Data Science.

 

Principais atividades

 

• Desenvolver soluções com grandes volumes de Dados.
• Auxiliar na expansão da plataforma analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramental Big Data.
• Desenvolver feature store para utilização em modelos de Machine Learning.
• Automatizar processos orientados ao ciclo de desenvolvimento de modelos analíticos.
• Tratar e disponibilizar Dados em ambiente produtivo para o consumo dos Cientistas de Dados.
• Monitorar cargas de Dados, envolvendo ciclos de qualidade de Dados.
• Levantar requisitos junto às áreas do negócio.
• Criar modelos de Dados analíticos e indicadores.
• Desenvolver ETL.
• Garantir políticas de Segurança da Informação para acesso aos Dados.
• Atuar com os modelos e regras do negócio para garantir a governança da informação.
• Garantir o tratamento e preparação dos Dados.
• Estimular a utilização de técnicas de automação para provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos.
• Atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de Dados nas ferramentas de D&A.
• Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de Dados.

SOBRE NÓS

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