Engenheiro de Machine Learning Sr
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Descrição da vaga
Engenheiro de Machine Learning Sr.
O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.
Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!
Requisitos
- Superior em Engenharias ou áreas correlatas.
- Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, Jenkins, MLFlow, Spark, Git, entre outros.
- Experiência com a linguagem de programação Java ou Python.
- Conhecimento em mensageria e processamento de eventos (Kafka e Spark).
- Experiência com Docker e Terraform.
- Conhecimento em Machine Learning e ciclo de vida de modelagem.
- Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs.
- Experiência com o desenvolvimento de softwares, padrões de arquitetura e paradigmas de programação (orientada a objetos e funcional).
Desejável
- Pós-graduação, MBA e/ou especializações em Engenharias ou áreas correlatas.
- Conhecimento em tendências de tecnologia e Dados, para sugerir inovações.
- Experiência com abordagens de MLOps.
- Experiência com a plataforma de Machine Learning Amazon Sage Maker.
- Experiência com a cultura data driven.
Principais atividades
- Construir ferramentas para deploy automático de modelos.
- Cocriar uma cultura de Engenharia de Machine Learning, apoiando na formação da carreira e modelo operacional.
- Implantar modelos de Machine Learning em conjunto com os Cientistas de Dados.
- Implementar a monitoração funcional dos modelos de Data Science.
- Auxiliar os times de Engenharia fornecendo orientações, ferramentas e componentes para integrar modelos de aprendizado de máquina em suas ferramentas, sistemas e fluxos de trabalho.
- Participar da entrega de modelos e produtos de Dados e IA de alta qualidade, bem documentados, modelados e de fácil entendimento.
SOBRE NÓS
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.