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Engenheiro de Machine Learning Sr

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Descrição da vaga

Engenheiro de Machine Learning Sr.


O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!

 

Requisitos

  • Superior em Engenharias ou áreas correlatas.
  • Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, Jenkins, MLFlow, Spark, Git, entre outros.
  • Experiência com a linguagem de programação Java ou Python.
  • Conhecimento em mensageria e processamento de eventos (Kafka e Spark).
  • Experiência com Docker e Terraform.
  • Conhecimento em Machine Learning e ciclo de vida de modelagem.
  • Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs.
  • Experiência com o desenvolvimento de softwares, padrões de arquitetura e paradigmas de programação (orientada a objetos e funcional).

 

Desejável

  • Pós-graduação, MBA e/ou especializações em Engenharias ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em tendências de tecnologia e Dados, para sugerir inovações.
  • Experiência com abordagens de MLOps.
  • Experiência com a plataforma de Machine Learning Amazon Sage Maker.  
  • Experiência com a cultura data driven.

Principais atividades

  • Construir ferramentas para deploy automático de modelos.
  • Cocriar uma cultura de Engenharia de Machine Learning, apoiando na formação da carreira e modelo operacional.
  • Implantar modelos de Machine Learning em conjunto com os Cientistas de Dados.
  • Implementar a monitoração funcional dos modelos de Data Science.
  • Auxiliar os times de Engenharia fornecendo orientações, ferramentas e componentes para integrar modelos de aprendizado de máquina em suas ferramentas, sistemas e fluxos de trabalho.
  • Participar da entrega de modelos e produtos de Dados e IA de alta qualidade, bem documentados, modelados e de fácil entendimento.

SOBRE NÓS

Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.


Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura. Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar 💳.


Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.


Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.

 

Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA. Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.

 

Quer fazer parte dessa história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.

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