Pular para o conteúdo principal
Candidaturas encerradas

ENGENHEIRO MACHINE LEARNING SR

Descrição da vaga

Engenheiro de Machine Learning Sr.


O PagSeguro PagBank promove soluções inovadoras em serviços financeiros e meios de pagamento de forma simples e segura, atua como emissor, adquirente e oferece contas digitais, além de fornecer soluções completas para pagamentos online e presenciais. Trabalhamos em times multidisciplinares e cultivamos uma filosofia de trabalho ágil e enxuta, com as áreas de Tecnologia e de Negócios trabalhando lado a lado para criar produtos que evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes.

Aqui, construímos novas formas de se fazer e receber pagamentos e fazemos a diferença na vida de milhões de brasileiros. Se você se identificou, confira esta oportunidade, se inscreva e #VemProPags! #GoPags!

 

Requisitos

  • Superior em Engenharias ou áreas correlatas.
  • Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, Jenkins, MLFlow, Spark, Git, entre outros.
  • Experiência com a linguagem de programação Java ou Python.
  • Conhecimento em mensageria e processamento de eventos (Kafka e Spark).
  • Experiência com Docker e Terraform.
  • Conhecimento em Machine Learning e ciclo de vida de modelagem.
  • Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs.
  • Experiência com o desenvolvimento de softwares, padrões de arquitetura e paradigmas de programação (orientada a objetos e funcional).

 

Desejável

  • Pós-graduação, MBA e/ou especializações em Engenharias ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em tendências de tecnologia e Dados, para sugerir inovações.
  • Experiência com abordagens de MLOps.
  • Experiência com a plataforma de Machine Learning Amazon Sage Maker.  
  • Experiência com a cultura data driven.

Principais atividades

  • Construir ferramentas para deploy automático de modelos.
  • Cocriar uma cultura de Engenharia de Machine Learning, apoiando na formação da carreira e modelo operacional.
  • Implantar modelos de Machine Learning em conjunto com os Cientistas de Dados.
  • Implementar a monitoração funcional dos modelos de Data Science.
  • Auxiliar os times de Engenharia fornecendo orientações, ferramentas e componentes para integrar modelos de aprendizado de máquina em suas ferramentas, sistemas e fluxos de trabalho.
  • Participar da entrega de modelos e produtos de Dados e IA de alta qualidade, bem documentados, modelados e de fácil entendimento.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista área de negócio
  5. Etapa 5: Finalista
  6. Etapa 6: Contratação

Olá, somos o PagBank!

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 


Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 


Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 


💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.


💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 


💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.


Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. 


Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

  • Vale-alimentação e/ou refeição.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Seguro de vida.
  • Parceria com TotalPass e ZenKlub.
  • Licença maternidade e paternidade estendidas.
  • Auxílio-creche.
  • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

  • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
  • #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
  • Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.