Engenheiro de Dados Jr.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Desenvolver soluções que envolvem grandes volumes de dados.
• Criar processos e alertas para identificar e corrigir problemas com os dados de forma proativa.
• Promover o uso de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento de ambientes analíticos.
• Garantir que os fluxos de dados sejam robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
• Implementar transformações de dados utilizando SQL e ferramentas complementares.
• Realizar modelagem de dados, com foco em estruturas analíticas otimizadas para consumo.
• Monitorar a qualidade, consistência e integridade dos dados em pipelines e bancos.
• Otimizar o desempenho de consultas e fluxos de dados em Redshift e outros bancos relacionais.
• Propor e implementar melhorias visando redução de tempo de processamento e custos de armazenamento.

• Formação superior completa, ou em curso em Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados.
• Conhecimento em SQL, com foco em tuning de queries e análise de dados.
• Noções de segurança de dados e boas práticas de proteção e privacidade.
• Familiaridade com ferramentas como Jenkins, Kafka e Apache Airflow.
• Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e processos de ETL/ELT.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Looker ou Power BI.
• Noções de Data Quality e boas práticas de monitoramento e validação.
• Experiência em levantamento de requisitos com áreas parceiras.
• Conhecimento no uso do GitHub para versionamento de código.
• Experiência com AWS Redshift e AWS S3.
• Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.
• Capacidade de análise de dados com foco na construção de queries performáticas.

Para se destacar nessa posição, seria legal que você também tivesse:

• Conhecimento em arquitetura Big Data.
• Familiaridade com pipelines batch e near real-time.
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban etc.).
• Noções de observability e capacidade de leitura e interpretação de logs.
• Experiência com ambientes de alta criticidade e grande volumetria de dados.
• Conhecimento em orquestração de containers (ECS, Kubernetes, Docker).

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais! 

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios. 

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso? 

💛 Com gente 

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia 

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996. 

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento. 

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.